博客
关于我
XSLT-客户端
阅读量:656 次
发布时间:2019-03-15

本文共 981 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

XSLT与XPath的区别解析及JavaScript转换方案

  • XSLT与XPath的职责定位

    XSLT(XSL Transformations)是一种专门用于将XML文档转换为XHTML文档的语言,它允许通过样式表规则对数据进行复杂转换。而XPath(Extensible Hypertext Renderer dialecte Path)则是一种专门用于在XML文档中导航的语言,能够以特定的路径表达式定位节点,常用于在XSLT转换过程中指定数据来源。尽管它们在功能上互补,但二者应当被分别使用。

  • JavaScript的应用优势

    传统上,XSLT转换可以通过在XML文件中嵌入样式表完成,并借助浏览器进行转换。然而,这种方法受到了下列限制:

    • 样式表的引用方式不够灵活
    • 在不支持XSLT转换的浏览器中无法工作
    • 难以满足逆向推断需求

    JavaScript作为更具灵活性的方案,可以在同一浏览器中同时支持不同形式的样式表工具。它不仅能够满足前后兼容性需求,还能够根据浏览器和用户的具体需求灵活切换,体现了XSLT设计的核心理念。

    1. XML与XSL文件结构对比
      考虑以下示例XML文件:
    2. Empire Burlesque
      Bob Dylan
      USA
      Columbia
      10.90
      1985

      与对应的XSL样式表文件:

      <xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform"><xsl:template match="/">

      My CD Collection

      Title Artist
      <xsl:value-of select="title" /> <xsl:value-of select="artist" />
      </xsl:template></xsl:stylesheet>

      需要注意的是,所提供的XML文件并不包含对XSL文件的引用。这意味着XML文件可以使用多个不同XSL样式表进行转换,这也是XSLT的广泛应用之一。

      1. JavaScript驱动的转换实现
        以下脚本展示了如何在浏览器中使用JavaScript进行XSLT转换:
        • 以上代码在不同浏览器中均能实现XSLT转换功能,兼顾了兼容性和灵活性。在实际应用中,可以根据具体需求合理配置不同的样式表和转换逻辑。

      转载地址:http://xytmz.baihongyu.com/

      你可能感兴趣的文章
      OpenCV 中的图像转换
      查看>>
      OpenCV 人脸识别 C++实例代码
      查看>>
      OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
      查看>>
      Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
      查看>>
      opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
      查看>>
      OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
      查看>>
      opencv&Python——多种边缘检测
      查看>>
      opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
      查看>>
      OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现
      查看>>
      OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
      查看>>
      OpenCV/Python/dlib眨眼检测
      查看>>
      opencv1-加载、修改、保存图像
      查看>>
      opencv10-形态学操作
      查看>>
      opencv11-提取水平直线和垂直直线
      查看>>
      opencv12-图像金字塔
      查看>>
      opencv13-基本阈值操作
      查看>>
      opencv14-自定义线性滤波
      查看>>
      opencv15-边缘处理
      查看>>
      opencv16-Sobel算子
      查看>>
      opencv17-laplance算子
      查看>>